確率的グラフィカルモデル

鈴木 讓 編著, 植野 真臣 編著, 黒木 学 著, 清水 昌平 著, 湊 真一 著, 石畠 正和 著, 樺島 祥介 著, 田中 和之 著, 本村 陽一 著, 玉田 嘉紀 著

3,960円（税込）

共立出版

　ビッグデータ解析の時代に最も注目されている手法の一つが、因果モデル解析、未知データの予測など多くの用途に用いられる「確率的グラフィカルモデル」である。確率的グラフィカルモデルとは、グラフによりモデルを視覚的に記述することができ、また古典的なデータ解析手法のほとんどがその下位モデルとなる最先端手法であり、今後ますますその需要は大きくなるであろう。
　本書は、ベイジアンネットワーク、因果推論、離散論理によるグラフィカルモデル、統計力学とグラフィカルモデル、グラフィカルモデルの産業への応用を、それぞれの分野で世界的に活躍する気鋭の研究者たちがわかりやすく解説する。